Der blinde Fleck in der Datenstrategie
Viele Unternehmen investieren massiv in Datenanalyse, Infrastruktur und Tools – doch der eigentliche Engpass liegt oft an ganz anderer Stelle. ML Ops, also der reibungslose Übergang von Modellentwicklung in produktive Systeme, bleibt bei vielen Datenstrategien eine Nebensache. Das führt zu Instabilität, Ineffizienz und verschwendetem Potenzial. Während Data Scientists an Modellen feilen, entsteht im Maschinenraum der […]
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